自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮(三眼蟹为什么没人吃，世界上最恐怖的螃蟹bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、三眼蟹为什么没人吃，世界上最恐怖的螃蟹图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在三眼蟹为什么没人吃，世界上最恐怖的螃蟹2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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