自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，72小时是几天，72小时是几天几夜人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期(qī)待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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