自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多(离婚后男人会想孩子吗，离婚后男人会想孩子吗duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆(bào)发(fā)式(shì)增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的(de)边(biān)际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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