方差平方(fāng)差标准差(chà)的(de)公式是什么，方差平方差(chà)标准差的(de)计(jì)算(suàn)公式是方(fāng)差是(shì)各个数据与(yǔ)平均数之差的平方的(de)和的(de)平均数，公式(shì)为：其中(zhōng)，x表示样本的平(píng)均数，n表(biǎo)示样本的数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表(biǎo)示方差(chà)的。

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方差(chà)平(píng)方差标准差的公式是什么，方差平(píng)方(fāng)差标准差的计算公式

　　其(qí)中(zhōng)，x表示样本的平均数(shù)，n表(biǎo)示(shì)样本(běn)的数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

2197的立方根是多少，216的立方根是多少　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两个数的和与(yǔ)这(zhè)两个数(shù)的差的积等于这两个数(shù)的平方差。

　　此即平方差公式

　　标准差(chà)：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均差平方(fāng)的算术平均(jūn)数的平方(fāng)根，用(yòng)σ表示。

　　在概率(lǜ)统计中最常使用作为统计分布程(chéng)度上的测(cè)量。

　　标准差是方差的(de)算术平方根。

　　标准差(chà)能反映(yìng)一个数据集的离散程度。

　　扩展资料(liào)：

　　方差和标准(zhǔn)差是测算离散趋势最重要、最常用(yòng)的(de)指标。

　　方(fāng)差是(shì)各变(biàn)量值(zhí)与其均值离差平方(fāng)的平(píng)均数，它是测算数值(zhí)型数据(jù)离散程度的最重(zhòng)要的方(fāng)法。

　　标准差为方差的算(suàn)术平方根，用(yòng)S表示。

　　标(biāo)准差可(kě)以当作不确定性的一(yī)种测(cè)量。

　　例如(rú)在物理科学中(zhōng)，做重复性(xìng)测量时(shí)，测量2197的立方根是多少，216的立方根是多少数值集合的标准(zhǔn)差(chà)代表这些(xiē)测量的精确(què)度。

　　当要决定测量值是否符合预(yù)测(cè)值，测量值(zhí)的(de)标准差占(zhàn)有决定性(xìng)重要(yào)角色：如果测量平(píng)均(jūn)值与(yǔ)预测值相差太远，则认为(wèi)测(cè)量值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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