自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大(600毫升等于多少斤水，800ml是多少水dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正600毫升等于多少斤水，800ml是多少水让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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