据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén张大大到底是什么来头)经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经(jīng)细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征张大大到底是什么来头中(zhōng)的许多特征。

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