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你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名

你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次(cì)表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用(yòng),与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌(pái)科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu),还(hái)是2022年8月,在(zài)美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中,一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片,就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作,这让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除(chú)了(le)真实(shí)的照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

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不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传播(bō)了(le)

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不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn),活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn),将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后,其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂(hún),难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué),还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào),人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的,潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀,反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān),创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng),一个(gè)能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的(de)视频(pín),这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着,一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式,可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度(dù),更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座,是(shì)全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元,每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时(shí),更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面,多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突破(pò),但是,多模态大模型进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上(shàng)升,一般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的(de)技(jì)术(shù)创新,将在人工智(zhì)能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边际成(chéng)本降低,让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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