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新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗

新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗ong>2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇(zhèn)调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的(de)变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的(de)却是(shì)青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失(shī)业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失业主要(新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下(xià)的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行(xíng)业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均(jūn)居(jū)前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看,知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业人(rén)员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的(de)整体提高,青(qīng)年(nián)就业大量流(liú)向知识密(mì)集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的青(qīng)年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必要(yào)明(míng)晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人(rén)口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就(jiù)业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司(sī)

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