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解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音

解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万(wàn)青年失(shī)业人(rén)口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二(èr)的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带(dài)来(lái)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因(yīn)素的变(biàn)化都不(bù)能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失(shī)业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期(qī)间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带(dài)来(lái)32万(wàn)左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业分(fēn)布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人口来(lái)自(zì)何处(chù)之(zhī)前(qián),需要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音制造业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基(jī)本(běn)一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

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  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的症(zhèng)结在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方(fāng)面(miàn),随着(zhe)受教育水平(píng)的(de)整体提高,青(qīng)年(nián)就业大(dà)量流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生就业(yè)压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而(ér)言(yán),这些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部(bù)分(fēn),一(yī)是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五期(qī)间超2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露(lù)的(de)青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包(bāo)含(hán)在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度(dù)人(rén)口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公司

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