据媒体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下(xià)一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在(zài)外界信息的(de)基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关(guān)业务(wù)的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

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　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算铜的化合价怎么判断+2和+1的区别，汞的化合价力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地(dì)方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是铜的化合价怎么判断+2和+1的区别，汞的化合价如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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