在持续已久的“AI热潮”中，各(gè)家争相推出的大(dà)模型、AI应用，都进(jìn)一步推(tuī)升(shēng)了(le)对算力(lì)狂热的(de)需求(qiú)。本(běn)周已有(yǒu)报道指出英伟达后(hòu)续对AI顶级规格芯片需求明显看增，紧急向台积电追(zhuī)加预订(dìng)先进封装(zhuāng)产能。

　　需求飙(biāo)涨(zhǎng)下，英伟达(dá)GPU价格自然也(yě)是水涨船高。据集微(wēi)网消息，有(yǒu)代(dài)理商透露(lù)，英(yīng)伟(wěi)达A100价格从去年12月开始上涨(zhǎng)，截(jié)至今年4月(yuè)上半(bàn)月，其5个月价(jià)格累计(jì)涨幅达到37.5％；同期A800价格累计涨(zhǎng)幅达20.0％。

　　同时，英伟达GPU交货周期(qī)也被拉长，之前(qián)拿(ná)货周期大约为一个月(yuè)，现在基(jī)本(běn)都需要三个(gè)月或更(gèng)长。甚至，部分新订单“可能要到(dào)12月才能交付”。

　　供需(xū)的巨大鸿沟面(miàn)前(qián)，在这一情形之下，众多客户也(yě)不得不“勒(lēi)紧腰带(dài心情五味杂陈啥意思，打翻了五味杂陈啥意思)”。上(shàng)述文(wén)章(zhāng)指出，国内可(kě)用于训练AI大模型(xíng)的A100大(dà)约有4万-5万个，供应(yīng)相当吃紧，一些(xiē)云服务厂(chǎng)商已严格限(xiàn)制内部使用这(zhè)些先进芯片，以将其保留至需要强力运算的任务。

　　值得一提的(de)是，类似的(de)事情在微软内部也(yě)早已发生。3月已有外媒报道指(zhǐ)出(chū)，微(wēi)软(ruǎn心情五味杂陈啥意思，打翻了五味杂陈啥意思)内部(bù)陷(xiàn)入AI服务器硬件短缺(quē)的窘境，不得不(bù)对AI硬件(jiàn)资源采取“配额供给”机制，限(xiàn)制公司内部其(qí)他AI工具开发团队(duì)的(de)资源用(yòng)量。

　　拉长(zhǎng)时间线来看，有GPU业内(nèi)人士指出，实际上(shàng)从去年6月起，英伟达(dá)就已宣布上(shàng)调A100价格，涨幅20％左(zuǒ)右，渠道商在(zài)加紧囤货。至于英(yīng)伟(wěi)达A800，在(zài)ChatGPT火(huǒ)爆之前(qián)就已(yǐ)出现涨(zhǎng)价，但反(fǎn)映到市场则有一定(dìng)的滞后性，赶上ChatGPT爆火这一(yī)时间点(diǎn)，更放大了这一现(xiàn)象。

　　“英伟(wěi)达(dá)GPU涨价与(yǔ)ChatGPT有(yǒu)一(yī)定的(de)关联性，且交货周期(qī)也(yě)受到了连带的(de)影响，导致市场上出现了众多(duō)炒卡的行为。”

　　此外，在海外电商平台上，英伟达新旗(qí)舰级GPU H100的价格在4月中旬(xún)就已炒(chǎo)到了超过(guò)4万美元。

　　随着如今(jīn)各家科技(jì)巨头争相推(tuī)出自家大模型，GPU需求量(liàng)仍在持续(xù)攀升(shēng)。OpenAI指出，AI大模型(xíng)要持续取得(dé)突(tū)破，所需要消耗的计算资源(yuán)每(měi)3~4个月就(jiù)要翻一倍，资金也需要通过指数(shù)级增长获得(dé)匹配。

　　据财通(tōng)证券测算，2023/2024/2025年大模型有(yǒu)望为(wèi)GPU市场(chǎng)贡献(xiàn)69.88/166.2/209.95亿美元(yuán)增量。

　　其中在训练端(duān)，以目前主流(liú)的训练端GPU英伟(wěi)达A100测算，假设(shè)ASP为1万美元(yuán)，2023/2024/2025年全球训练端GPU需求市场规模预计分别为0.74/2.00/4.07亿(yì)美元；

　　在推(tuī)理端(duān)，以目前英伟达用于推(tuī)理(lǐ)端计(jì)算的A10测(cè)算，假设ASP为2800美元，2023/2024/2025年(nián)全球推理端GPU需(xū)求(qiú心情五味杂陈啥意思，打翻了五味杂陈啥意思)市场(chǎng)规模(mó)预计分别为(wèi)69.14/164.2/205.88亿美元。

　　业内人士也表示(shì)，AI大模型训练成本之一是(shì)基础算力，大(dà)概(gài)需要384-3000块(kuài)左右的A100才能基本满足要求，如果价格持续上(shàng)涨(zhǎng)，无论是互联网、AI大厂、还是创业新贵，要追加的投入(rù)都可能远超(chāo)当初。

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