自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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