自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近风雨兼程下一句是什么持之以恒意思，风雨兼程下一句是什么这一生

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力来支撑的(de)技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大(dà)模(mó)型(xíng)和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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