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嬉水与戏水的意思,婷婷荷花鱼戏水的意思

嬉水与戏水的意思,婷婷荷花鱼戏水的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速(sù),新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并(bìng)没(méi)有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读(dú)时(shí),披露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失(shī)业人口中,第(dì)一(yī)大(dà)失(shī)业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚(jù)集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布(bù)是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年(nián)以上(shàng),依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服(f嬉水与戏水的意思,婷婷荷花鱼戏水的意思ú)务业(yè)复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分(fēn)行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提(tí)高,青年(nián)就(jiù)业(yè)大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大(dà);而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人(rén)口负增长时(shí)代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%嬉水与戏水的意思,婷婷荷花鱼戏水的意思,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎ嬉水与戏水的意思,婷婷荷花鱼戏水的意思n)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势(shì)恶化时(shí),也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一(yī)概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查(chá)数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

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