因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得(dé)了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)当兵多久回家一次 嫁给当兵12年的人好吗成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期(qī)待(dài)在(zài)大模(mó)型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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