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李白《江湖行》全诗及翻译注释,李白《江湖行》全诗及翻译

李白《江湖行》全诗及翻译注释,李白《江湖行》全诗及翻译 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被忽(hū)视(shì)的(de)因(yīn)素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前(qián)青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业(yè)人(rén)口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分李白《江湖行》全诗及翻译注释,李白《江湖行》全诗及翻译别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的(de),吸(xī)纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的(de)青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端(duān)来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)的(de)结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端推升(shēng)青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量,而(ér)后者(zhě)来自(zì)于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的(de)出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参(c李白《江湖行》全诗及翻译注释,李白《江湖行》全诗及翻译ān)与率有两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的(de)分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数(shù)量为出(chū)发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两次(cì)全(quán)国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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