据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(ré七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米n)士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发出革命七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神(shén)经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数(shù)学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量(liàng)的人工神(shén)经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各类用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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