据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处(c闯关东三个儿子的结局，闯关东三个媳妇的结局hù)理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出(chū)了(le)越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息(xī)的(de)基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的(de)人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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