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秋肖是指哪几个生肖,十二生肖北方生肖有哪些

秋肖是指哪几个生肖,十二生肖北方生肖有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却(què)被忽视的(de)因素(sù)是青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

秋肖是指哪几个生肖,十二生肖北方生肖有哪些>  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增(z秋肖是指哪几个生肖,十二生肖北方生肖有哪些ēng)城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却(què)从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  秋肖是指哪几个生肖,十二生肖北方生肖有哪些mg alt="芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080906109.png">

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一(yī)大(dà)失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度(dù)也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往也贡献了(le)较(jiào)大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等(děng)其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是(shì):科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者(zhě)正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò),仅仅两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人(rén)初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

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  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口不计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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