自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(nén2023年真的有僵尸病毒吗，丧尸病毒真的存在吗g)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的(de)边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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