据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(g刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音ōng)开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音g>神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易(yì)平台(tái)回(huí)复(fù)人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云(yún)计(jì)算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全(quán)国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注(zhù)意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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