自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是(s九龙司是哪里？hì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu九龙司是哪里？)算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势(shì)。

此(cǐ)外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增长的(de)算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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