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导管是什么意思男生导管导多了会不孕不育吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。