金(jīn)融界(jiè)5月5日消息 格灵深(shēn)瞳(tóng)今(jīn)日在互(hù)动平台(tái)表示(shì)，公(gōng)司将(jiāng)在已(yǐ)有的领域(yù)知(zhī)识和(hé)数据积累基础(chǔ)上，开(kā蒙口是什么档次，蒙口是什么档次的牌子i)发自主可(kě)控的(de)多模态(tài)大模型和全(quán)新(xīn)形(xíng)态的(de)复杂AIGC系统，结合图像理(lǐ)解、自然语言(yán)处理、三维(wéi)重(zhòng)建技术(shù)等多(duō)模态任务与数据，利(lì)用参数量更大(dà)的模型能力，提(tí)高系(xì)统(tǒng)对场(chǎng)景的重建(jiàn)能(néng)力和人员行(xíng)为的理解(jiě)能(néng)力，并结合(hé)大(dà)语言模型的(de)归纳推理能力(lì)，为用(yòng)户输出更准确(què)优质的内(nèi)容。

　　在2022年完成了对跨(kuà)类别预训练模型自动化微调(diào)的升级，并纳管(guǎn)了海量领域(yù)数据的基础上，2023年公(gōng)司(sī)将进(jìn)一步对(duì)深瞳大脑进行改造(zào)，结合最新(xīn)的zero-shot技术，发展(zhǎn)自身(shēn)的主动学(xué)习(xí)能(néng)力，提(tí)高数据(jù)吞吐能力，将(jiāng)全量数据经过多轮迭代完成对多模态(tài)大模型的数据投喂，在模型(xíng)训练完成后，结合业(yè)务进行知(zhī)识蒸馏，以求得(dé)到(dào)可在实际业(yè)务中(zhōng)提供(gōng)实时服务能力的(de)模型并服(fú)务于(yú)多条产品线。

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