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秋以为期句式特点，秋以为期句式判断 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图(tú)片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(z秋以为期句式特点，秋以为期句式判断uò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手机的(de)人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。