据媒体报(bào)道，来自(zì)英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯(bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗sī)大学的一个科bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的(de)人工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的(de)许多特征。

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