自聊古巴对中国人友好吗，古巴为什么对中国人这么好天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

古巴对中国人友好吗，古巴为什么对中国人这么好g alt="ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大(dà)模型和大算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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