据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的(de我国最穷的5个城市，哪一个省最穷)要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意我国最穷的5个城市，哪一个省最穷的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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