据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了(le)越来越(yuè)高的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处(chù)理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一(yī)种模(mó)仿生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感知美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特(tè)征(zhēng)。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母