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教师一年的工作日有多少天,一年有多少周

教师一年的工作日有多少天,一年有多少周 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手”,包揽一切应(yīng)用,与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu),还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò),这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù),在短(duǎn)短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图片就(jiù)可(kě)以看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的是(shì),除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强大,甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手,但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果,如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视(shì),太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来,人(rén)工智(zhì)能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单(dān),比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一下要(yào)求(qiú),AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于(yú),它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清,也(yě)只能是(shì)为内容(r教师一年的工作日有多少天,一年有多少周óng)生产者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个素材(cái),一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度,更(gèng)低的生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图(tú),有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模(mó)态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的(de)确价(jià)格(gé)不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的发展同(tóng)时,更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新,多模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但(dàn)是(shì),多模态大模型(xíng)进一步往下走,算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng),一般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练,到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能(néng)算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光(guāng),期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万(wàn)众受益。

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