自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。1lb等于多少斤kg，10lb等于多少斤

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络1lb等于多少斤kg，10lb等于多少斤的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式(shì)增长的(de)算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模(mó)型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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