自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万，湖南省国土面积和人口是多少其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的(de)技(jì)术(shù)创新(xīn)，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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