自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算(su吴亦凡现在在哪里关着àn)力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际(jì)成(chéng)本降低(dī)，让万众受益。

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