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心情五味杂陈啥意思，打翻了五味杂陈啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因心情五味杂陈啥意思，打翻了五味杂陈啥意思为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。