据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2事出有因必有妖下一句怎么回，事出反常必有妖,人若反常必有刀,言不由衷定有鬼D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的(de)学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络(luò)在机器学习和(hé)认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基(jī)础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云(yún)计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的(de)需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。