芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

　　占烁(shuò) 联系(xì)人

　　投资(zī)要点

　　·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为三方面：①青(qīng)年失(shī)业人口，②青年总(zǒng)人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过三因(yīn)素框架，我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升，更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少，从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ)），据此可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加(jiā)，不要忽略(lüè)分母，劳动力的下降，也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口：（1）从总量(liàng)来看，当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育(yù)程度来看，三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大(dà)，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度，青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的(de)行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业，但是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业，而知识(shí)密集程度较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢，服务业(yè)就业复(fù)苏结构的(de)分化，带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速，新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因：一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万；二是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场；三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况：①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失(shī)业率上升(shēng)；②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少，但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；③青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们(men)认为，失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着疫(yì)情(qíng)后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下(xià)降；外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期(qī)，经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居(jū)多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密(mì)度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附(fù)录(lù)：概念(niàn)和(hé)数据说明张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊rong>

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点，但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率）

　　据此可(kě)见(jiàn)，影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素：①青年失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时，经常认为失(shī)业(yè)率上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果，这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题，因为我国的劳动力总(zǒng)量（也称经(jīng)济活动人口）在2015年(nián)之前一直在(zài)上升，2015年后略有下(xià)降，到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万，仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右，约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1％，但青年(nián)失(shī)业(yè)率却从(cóng)六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì)，整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不(bù)变。因此，2010-2020年(nián)间(jiān)，决定整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数(shù)量（分子），但决定青年失(shī)业率变动的(de)却(què)是青(qīng)年劳(láo)动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn)，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万(wàn)，较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读时，披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况：“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数与(yǔ)去年基本持平，今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点，青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点，带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点，但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来看(kàn)，今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万，去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn)，今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏(xià)季(jì)毕业影响，我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高，7月达到(dào)峰值，8月开始(shǐ)逐步(bù)回落(luò)，预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为，青年群体由于(yú)工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据，青年失(shī)业(yè)主要原因是主动(dòng)辞(cí)职，被(bèi)裁(cái)员(yuán)的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4％。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失(shī)业(yè)人群后，剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng)，第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例(lì)从高到(dào)低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业人(rén)群中，年龄(líng)越(yuè)低(dī)，平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似，青年人由于年龄限制(zhì)，接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn)，主要(yào)集中在(zài)5个大类(lèi)行业，2020年占(zhàn)比分别(bié)为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失(shī)业人(rén)口的65％左右。同(tóng)时，这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看，青年失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布(bù)决定(dìng)的(de)，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此，在挖(wā)掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前，需要(yào)研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业，这(zhè)四(sì)个行业(yè)是国民(mín)经济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其(qí)中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信(xìn)息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业(yè)的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

　　以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度，青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限，来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上，依次是：科学(xué)研(yán)究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四个行业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行业，吸纳青年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致，即青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业。

　　但是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例（该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数），除以(yǐ)各行(xíng)业的青年(nián)就业比(bǐ)例（该行业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总(zǒng)人数），来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率，如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业，体现在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看(kàn)，批发(fā)零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值，这(zhè)三个行业一季(jì)度(dù)复(fù)苏情况较好；知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服(fú)务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看，当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn)，随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo)，青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业(yè)，如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu)，经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服(fú)务业(yè)，而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn)，但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口而言，这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降，带来(lái)劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力，主要由青年(nián)人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道，这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年(nián)失业(yè)率(lǜ)，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数(shù)量，而后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部(bù)分(fēn)，一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人(rén)口，二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口，这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口，而前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到90年(nián)代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一(yī)方面，我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱，人(rén)员流动恢(huī)复，新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长，但可能仍(réng)然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65％以上，继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率有两(liǎng)个特点，一是低于其他年龄段群体，大部(bù)分青年(nián)在(zài)校(xiào)，并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

　　近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万(wàn)，年均增加70.6万；但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场，在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局(jú)曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化时(shí)，也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来(lái)看，对学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少，加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结(jié)论(lùn)：未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)

　　失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长，未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失(shī)业人口增(zēng)加，同时劳(láo)动力减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要，这(zhè)也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概(gài)念和(hé)数(shù)据(jù)说明

　　青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时，有必(bì)要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点(diǎn)：一是调查(chá)失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇就(jiù)业范围，并非(fēi)针对全部(bù)就业人口(kǒu)，不(bù)包括(kuò)乡村就业，2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内(nèi)。因(yīn)此，许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点，未区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题，有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明，各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二是(shì)失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义，“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁，有劳动(dòng)能(néng)力，参加或要求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”，因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其(qí)中只有68％属于劳(láo)动力，约(yuē)为7.8亿，而就业(yè)人口为约7.46亿(yì)，据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施，每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查，调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月，为(wèi)更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况(kuàng)，建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式(shì)在全国(guó)范围内(nèi)开展，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

　　月度(dù)劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰，五(wǔ)年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为(wèi)1％。而每(měi)10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调(diào)查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而(ér)人(rén)口普查的(de)就业数(shù)据(jù)质量更高。

　　就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正，但(dàn)结(jié)构数据仍会(huì)存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七普后次年的(de)年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报告信(xìn)息(xī)

　　证券(张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊quàn)研究报(bào)告：【芦(lú)哲&；占(zhàn)烁】青(qīng)年就(jiù)业：从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写(xiě)人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外(wài)发(fā)布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德(dé)邦证券(quàn)股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司