据媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)不朽的意思斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新(xīn)一期(qī)《自(zì)然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层(céng)的神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习(xí)和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构和(hé)功能(néng)的(de)数学模(mó)型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更(gè不朽的意思ng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服(fú)务门户，实(shí)现全(quán)国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平(píng)台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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