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高级合伙人律师一年收入多少，律师合伙人分几级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓高级合伙人律师一年收入多少，律师合伙人分几级的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。