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标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压g>但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(q标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压ū)动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势。