自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画(huà)面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造(zào)出(chū)独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)过河的卒子歇后语是什么意思，过河卒子歇后语下一句正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造(zào)的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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