据媒体报(bào)道(dào)，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高(gāo)的(de)要(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的(de)神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米ng>接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。