自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术(shù)创(chuàng)新，将在(zài)人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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