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蜜蜡哪里产的最好,中国蜜蜡产地哪里的最好的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失(shī)业(yè)增加(jiā),不(bù)要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年(nián)失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因为我国(guó)的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段(duàn)失业人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越低(dī),平(píng)均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入(rù)服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季(jì)度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季度复(fù)苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的(de)房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负(fù)增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并(bìng)未进(jìn)入(rù)劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青(qīng)年失业率的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数据来看(kàn),失业(yè)率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化(huà)情况,建立了(le)31个大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数会根据(jù)普(pǔ)查数蜜蜡哪里产的最好,中国蜜蜡产地哪里的最好的据进(jìn)行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

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