孕妇咳黄痰几天能自愈，白痰和黄痰哪个严重-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

孕妇咳黄痰几天能自愈，白痰和黄痰哪个严重 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动孕妇咳黄痰几天能自愈，白痰和黄痰哪个严重内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。