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音乐风格pop什么意思啊，pop 音乐风格 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

C音乐风格pop什么意思啊，pop 音乐风格ontrolNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。