据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯陈睿怎么了，b站陈睿事件大学的(de)一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用(陈睿怎么了，b站陈睿事件yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务(wù)门户(hù)，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的(de)需求(qiú)。在类脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中(zhōng)的(de)许多特征。

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