据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大(dà)学的一个(gè)科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究成果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá说唱歌手bp，说唱b7是什么意思)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)说唱歌手bp，说唱b7是什么意思增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人(rén)工神经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务(wù)的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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