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菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救

菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增(zēng)加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情况下(xià),城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后(hòu)留下的(de)“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人(rén)口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业,往往也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从(cóng)工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是(shì)过(guò)去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比(b菠萝蜜切开没熟怎么补救,菠萝蜜切开没熟怎么补救ǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在(zài)于(yú)服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教(jiào)育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的(de)一(yī)季度(dù)就业尚未出(chū)现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率(lǜ),或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而(ér)后者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青(qīng)年人(rén)初(chū)次(cì)就(jiù)业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区(qū)分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立(lì)了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式(shì)在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

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