自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的提花棉是什么面料，提花棉和纯棉哪个好加持(chí)下实现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式(shì)，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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