自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的(de)加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的(外国保质期日期是什么顺序 mfd是生产日期吗de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成本降低，让万众受益。

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